- 작성일
- 2022.11.09
- 수정일
- 2022.11.09
- 작성자
- 전자공학부
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조상원, 유재욱 학생, 한국통신학회 하계종합학술발표회 학부논문상 수상
조상원, 유재욱 학생(전자공학부)이 2022년 한국통신학회 하계종합학술발표회에서 학부논문상 부문 장려상을 수상하였다.
한국통신학회는 28,000명의 회원과 50개 이상의 회원사, 8개 국내지부 / 5개 해외지부 / 5개의 소사이어티, 27개의 전문 연구회가 함께하는 ICT 분야의 국내 최대 학회로서, 디지털 혁신의 새로운 미래가 밀려오는 지금, 정보통신 뿐 아니라 인공지능 및 융합 기술을 선도하는 명실상부한 최대 학회로 자리매김하고 있다.
조상원, 유재욱 학생이 발표한 논문 “Deep Learning Based Adaptive SIC Detection Method for NOMA Systems”는 비직교 다중접속 시스템에 적용가능한 딥러닝 기반의 적응적 간섭 제거 기법을 제안하였고, 해당 기법의 적용이 간섭 환경의 통신 안정성을 획기적으로 향상시킴을 보여주었다. 이에 135편의 학부논문(학부생이 제1저자로 참여) 중 상위 20편(상위 14.8% 이내)에 선정되는 쾌거를 거두었다.
제1저자 조상원 학생은 “딥러닝 기술을 처음 접해봐서 어려움이 있었지만, 교수님과 박사님들의 열정적인 지도 덕분에 많은 것을 배움과 동시에 좋은 결과를 얻을 수 있었습니다. 지도해주신 교수님, 박사님과 함께 노력해준 팀원 모두에게 감사드립니다.”는 수상소감을 남겼다.
조상원, 유재욱 학생은 전북반도체설계교육지역센터(센터장 김기현 교수)에서 운영하는 전북실리콘밸리실무교육프로그램 25기에 참여 중이며, CommSigLab(지도교수 박석환) 김준범 박사과정, 전북반도체설계교육지역센터 양승원 박사의 멘토링을 받고 있다. 또한 이 연구는 한국연구재단 주관 신진연구지원사업와 중점연구소지원사업의 지원을 받아 수행되었다.
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